Häufig gestellte Fragen

Wir verfolgen einen „Private by Architecture“-Ansatz. Sie entscheiden, wo jedes System läuft: in unserem EU-Hosting, in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder auf Ihren eigenen Servern. Ihre Daten werden niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet, und jedes System ist für DSGVO und EU AI Act ausgelegt. Außerdem bleiben wir nach dem Start und betreiben, was wir bauen, statt einen Prototyp zu übergeben.

Datenschutz ist bei uns keine Zusatzfunktion, sondern der Kern unserer Architektur. Wir implementieren Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, nutzen private Infrastrukturen, bauen nach den Anforderungen von DSGVO und EU AI Act und führen regelmäßige Sicherheitsaudits durch. Wo ein gehostetes Text- oder Sprachmodell die richtige Wahl ist, nutzen wir es auf Basis eines Auftragsverarbeitungsvertrags, und das Training mit Ihren Daten ist abgeschaltet. Wo Ihre Daten Ihr Haus nicht verlassen dürfen, betreiben wir offene Modelle auf Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle.

Wir sind auf regulierte Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen spezialisiert: Gesundheitswesen (Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO), Finanzdienstleistungen, Rechtswesen (anwaltliche Schweigepflicht), Fertigung (Prozessoptimierung) und Einzelhandel (Bestandsverwaltung, Kundenservice). Unsere Stärke liegt darin, KI-Lösungen zu entwickeln, die branchenspezifische Vorschriften erfüllen.

Die Dauer hängt vom Projektumfang ab. Ein typisches Projekt durchläuft drei Phasen: Discovery (2–4 Wochen): Anforderungsanalyse, Architekturdesign, POC; Design & Build (4–12 Wochen): Entwicklung, Integration, Tests; Deploy & Scale (2–4 Wochen): Produktivsetzung, Schulung, Optimierung. Kleinere Automatisierungsprojekte können nach 6–8 Wochen live gehen, komplexe Enterprise-Lösungen benötigen 3–6 Monate. Zwischenergebnisse liefern wir in zweiwöchigen Sprints.

Die meisten Kunden sehen erste messbare Ergebnisse innerhalb von 60–90 Tagen nach dem Go-Live. Typische ROI-Kennzahlen: Prozessautomatisierung: 40–70 % Zeitersparnis innerhalb von 3 Monaten; Chatbot-Einführung: 30–50 % weniger Support-Tickets innerhalb von 2 Monaten; Dokumentenverarbeitung: über 80 % Beschleunigung innerhalb von 1 Monat; individuelle KI-Modelle: Break-even nach 6–12 Monaten, abhängig von der Komplexität. Wir definieren vor Projektstart klare KPIs und verfolgen sie kontinuierlich.

Nein. Wir übernehmen die gesamte technische Umsetzung. Ihr Team benötigt lediglich: Fachwissen über Ihre Geschäftsprozesse; die Fähigkeit, Anforderungen zu formulieren; Bereitschaft zur Zusammenarbeit beim Onboarding. Wir bieten umfassende Schulungen für Endanwender und sorgen dafür, dass Ihre Mitarbeitenden die Systeme intuitiv bedienen können. Unsere Lösungen sind für Fachanwender konzipiert, nicht für Entwickler.

Wir sind auf stark regulierte Umfelder spezialisiert. Da jedes Modell in Ihrer eigenen Infrastruktur läuft und keine Daten sie verlassen, ist die Architektur darauf ausgelegt, sich in die Regelwerke einzufügen, denen unsere Kunden unterliegen, vor allem DSGVO, NIS2 und EU AI Act. Wir dokumentieren die implementierten Kontrollen, führen regelmäßige Audits durch und unterstützen Sie bei Ihrer eigenen Zertifizierung. Über eigene SOC-2- oder ISO-27001-Nachweise verfügen wir nicht, und das bestätigen wir Ihnen auch schriftlich.

Wir bieten flexible Preismodelle: Projektbasiert: Festpreis für einen klar definierten Umfang (ideal für POCs, Pilotprojekte, einzelne Automatisierungen); Retainer: monatliche Pauschale für laufende Entwicklung und Support; Time & Materials: Abrechnung nach Stundensätzen für explorative Projekte oder Ad-hoc-Unterstützung. Jedes Projekt beginnt mit einer kostenlosen Erstberatung (60 Min.), in der wir Anwendungsfälle bewerten und ein unverbindliches Angebot erstellen. Für POCs liegt der typische Einstieg bei 15.000–50.000 €.

Ja, das empfehlen wir sogar. 90 % unserer Kunden starten mit einem Proof of Concept (POC) oder einem Pilotprojekt. Typischer Ablauf eines Pilotprojekts: Woche 1–2: Discovery-Workshop, Definition der Anwendungsfälle; Woche 3–6: Entwicklung und Test des POC; Woche 7–8: Präsentation, ROI-Berechnung, Go/No-Go-Entscheidung. Pilotprojekte kosten in der Regel 15.000–30.000 € und dauern 6–8 Wochen. Ist der Pilot erfolgreich, skalieren wir zur unternehmensweiten Implementierung.

Wir bieten umfassenden Support auf allen Ebenen: Onboarding: fester Projektmanager, technische Schulungen, Dokumentation; Go-Live: 24/7-Support in der ersten Woche, Monitoring, Fehlerbehebung; nach dem Start: SLA-basierter Support (Reaktionszeit 4–24 Std. je nach Servicestufe), monatliche Reviews, Feature-Updates; Wartung: kontinuierliche Optimierung, Sicherheitspatches, Performance-Monitoring. Alle Enterprise-Kunden erhalten einen festen Account Manager und einen technischen Ansprechpartner.